Le cycle de vie des données

Un outil pour améliorer la gestion / la mise en qualité / l'ouverture des données

  • Produire des données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (FAIR)
  • Respecter le droit des personnes pour les Données à Caractère Personnel (DCP)
  • Ouvrir ses données autant que possible, les fermer autant que nécessaire

Penser FAIR

Concevoir le projet

  • Réfléchir aux données produites ou réutilisées
  • Rédiger un plan de Gestion de Données (PGD)
  • Anticiper la pertinence du recueil des DCP

Créer les données

  • Collecter/acquérir des données
  • Créer les premières métadonnées descriptives des données
  • Si DCP, déclarer le traitement et préparer les formulaires (information/consentement)

Traiter les données

  • Appliquer des processus adaptés pour préparer les données brutes
  • Vérifier, valider, nettoyer les données (curation)
  • Compléter les métadonnées
  • Stocker et échanger les données de manière sécurisée sur la durée du projet

Analyser les données

  • Utiliser des méthodes et des outils pour produire des résultats liés à la problématique initiale
  • Tracer les différentes étapes des analyses
  • Si DCP et modification de l'analyse initialement envisagée, mettre à jour le dossier de conformité

Conserver/archiver les données

  • Réfléchir aux données pertinentes à préserver : conservation sur le long terme et périmètre du partage
  • Structurer et organiser les jeux de données à préserver, accompagnés de leurs métadonnées
  • Si DCP, adapter la sécurité des données à leur confidentialité

Diffuser données / métadonnées

  • Selon le PDG, donner accès aux données communicables et aux métadonnées par le moyen le plus adapté (entrepôts, catalogue de données, articles...)
  • Restreindre l'accès si nécessaire (exemple DCP, propriété intellectuelle...)
  • Attribuer des identifiants pérennes (DOI)
  • Se questionner sur la dimension juridique (licences)

Réutiliser les données

  • Utilisateur : Découvrir, exploiter les données, s'informer sr les licences et contrats associés, citer les données utilisées
  • Producteur de données : évaluer la réutilisation (citations, nombre téléchargements...)

Supprimer les données

  • Dans certains cas, supprimer les données brutes (exemple : données personnelles non anonymisées) et ne conserver que les résultats des analyses et les métadonnées.

Le cycle de vie des données - Outils

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Analyser les données

Conserver/archiver les données

Diffuser données/métadonnées

Réutiliser les données

Supprimer les données


Batifol V., Burnel L., Cardona A., Johany F. 2021. Affiche « Cycle de vie des données : un outil pour améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données ». Réseau Qualinous & Mission RGPD, département ACT – INRAE. DOI : 10.15454/hsc3-b796

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